需要100%正确，且对内部环境依存高的不会被威胁。老有人说会危及到码农，其实码农是最不可能被威胁的，因为程序要运行就需要100%正确，而且每个公司，甚至每个任务的环境都不同，编译，部署，测试，哪一步都有无数的依赖，而这些环境都是各大公司内部的秘密，先不说chatgpt能不能做到，就算能做到公司也不会把这些内部的东西给它学习训练。
另一个是律师，虽然不一定需要100%正确，但是liability太高，可能可以用它写个文书草稿，但是律师最终的review是少不了的。这个道理就像自动驾驶一样，技术不一定是最大的壁垒，但是在搞不清撞死了人应该谁承担责任之前，永远都不会真正大规模应用。
不需要100%正确，或者没有对内部环境有依赖的，就危险了。我个人觉得以下几个都药丸：
第一，各种语法工具，比如Grammarly，这一波完全是降维打击。还有各种靠给人改文章的个人从业者，基本上也是降维打击。
第二，客服，online chat弄个chatgpt就行了，绝对能在第一轮满足90%的顾客，剩下10%的复杂业务再让真人上。
第三，读片子的医生，radiologist，虽然AI不能动手术，但是它完全可以根据图形给出诊断建议，虽然最终还需要人来verify，但是可以想象需求会大大降低。
第四，各种写文案的职业，比如marketing agency，以前花几万美元买几页文案，现在chatgpt打个草稿改改就行了。
第五，各种程式化的新闻报道，比如根据股市写daily summary，根据大气数据写天气预报，基本都是AI强项。
AI代替人早就开始了，美国的间谍卫星，每天发回来几万张模糊不清的照片，以前需要整整一个部门的人肉眼识别，速度慢，准确度低，有时候等你识别出来了，时效性都没了。后来换成AI识别，以前上百人花一整天的工作，一台计算机半小时就干完了，而且精度极高，你猜原来那些读图的人去干啥了？我早就预测过，未来的100年，就是计算机代替人的100年，码农的行业会无限扩张，直到skynet 觉醒灭亡人类，老想着AI会替代码农是不切实际的，有那时间还不如早早转码，至少在有生之年还不会失业。
